WASHINGTON.- La organización científica Biohub, respaldada por Mark Zuckerberg y su esposa, Priscilla Chan, se alió con el Gobierno de Estados Unidos, Google y otras instituciones para invertir 1,800 millones de dólares en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) capaces de predecir cómo funcionan las células humanas y cómo responden ante enfermedades y tratamientos.
La iniciativa, denominada Virtual Biology Initiative, busca desarrollar una especie de “célula virtual” que permita a los investigadores realizar experimentos de forma digital y anticipar qué intervenciones podrían ser más efectivas antes de probarlas en laboratorios.
Según Biohub, el objetivo es acelerar la investigación de enfermedades y el desarrollo de nuevos medicamentos.
Como parte del proyecto, Biohub trabajará con los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para recopilar y estandarizar grandes cantidades de datos biológicos que serán utilizados para entrenar los modelos de IA.
El Departamento de Energía aportará más de 500 millones de dólares durante cinco años para investigación, medición y computación, mientras que los NIH incorporarán conjuntos de datos biomédicos desarrollados con más de 500 millones de dólares de inversión federal previa.
Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta aportarán conjuntamente otros 300 millones de dólares.
Los impulsores de la iniciativa aclaran que todavía no existe una célula virtual capaz de sustituir los experimentos reales. El proyecto busca desarrollar los datos, tecnologías y modelos necesarios para que este tipo de herramienta pueda ser posible.
La expectativa es que los modelos permitan identificar posibles tratamientos y experimentos prometedores antes de llevarlos al laboratorio.
El anuncio se produce ocho días después de que Zuckerberg participara junto a otros ejecutivos tecnológicos, entre ellos representantes de Nvidia, Amazon, Microsoft y Tesla, en un almuerzo con el presidente Donald Trump y funcionarios de su Gobierno en la Casa Blanca para abordar el desarrollo y las medidas de seguridad de la inteligencia artificial.
